V pátek 18. 10. v brněnském centru Tech Nest se naši žáci oboru Elektrotechnika-informační technologie zúčastnili soutěže s názvem Astro Pi Hackathon. Cílem soutěže bylo navržení experimentu pro mikropočítače Raspberry Pi umístěné na palubě Mezinárodní vesmírné stanice.

V pátek 18. 10. se v brněnském sídle firmy S.A.B. Aerospace již od 9 hodiny ranní začaly sjíždět týmy i jednotlivci z celé České republiky. Jejich úkol byl nesnadný. V příštích deseti hodinách navrhnout co nejlepší vědecký experiment, který by provedli na oběžné dráze. Pro experiment musejí využít Eda či Izzy, tedy mikropočítače Astro Pi (speciální verze Raspberry Pi), které disponují senzory teploty, tlaku, vlhkosti, akcelerometrem, gyroskopem, infračervenou kamerou a LED diodovým displejem.
Naši školu reprezentovali studenti třídy EL4A Michal Bartoň, Ondřej Kurz a Dominik Komosný. Na soutěži byly připraveni nejen navrhnout experiment, ale zároveň vytvořit program pro jeho fungování v jazyce Python.



Projekt zaslaný do ESA (European Space Agency )
Our project studies changes in vegetation on the Earth over time. We mean size of lakes, deserts, forests, rain forests. Comparing the data with from previous years, "Sentinel hub", NASA worldview and more. From near infrared images we can study vegetation using NDVI. NDVI is the normalized difference vegetation index. NDVI is a simple graphical indicator that can be used to analyze remote sensing measurements, typically, but not necessarily, from a space platform, and assess whether the target being observed contains live green vegetation or not. NDVI is calculated from formula NDVI = ((NIR - Red)/(NIR + Red)). NDVI is in range from -1.0 to 1.0. Value of -1.0 means place with no vegetation. Value of 0.0 means water and ocean. Value of 1.0 means place with rain forest. We will also gather location data for identifying where the photo was taken. We will take photos only during daylight because night photos are black and useless. And that is why we will detect day by using magnetic sensor beacuse density of magnetic field of Earth during day is higher then during night. Using this we can turn off the camera at night turn on the camera in day. So we will measure magnetic field of Earth all the time. We will show rotating "pixel art" of sun on a LED display during day, and at night a "pixel art" of the moon.